Population genetics of the zebra mussel, <i>Dreissena polymorpha</i> (Pallas): local allozyme differentiation within midwestern lakes and streams
Notice bibliographique
Résumé
Several aquatic invertebrates with free-swimming larvae have paradoxically demonstrated fine-scale genetic heterogeneity. In this study, we tested for genetic heterogeneity in an exotic freshwater bivalve, the zebra mussel, Dreissena polymorpha (Pallas), which like many marine molluscs has a free-swimming larval stage. Zebra mussels were collected from 22 sites in the Great Lakes and from a small inland lake complex in southwestern Michigan and scored for 13 allozyme loci. Sites were sampled in a hierarchical fashion to assess the spatial scale of genetic variation. Zebra mussel populations exhibited significant genetic heterogeneity on a local scale within lakes, even though populations remained homogenous on a larger regional scale between lakes or lake complexes. The allozyme loci that exhibited heterogeneity differed from lake to lake. Populations also displayed significant heterozygote deficiencies from Hardy-Weinberg expectations for a majority of loci, implying population subdivision and (or) inbreeding on a fine scale. Our results suggest that local genetic differentiation for zebra mussels is both spatially and temporally fluid and is the product of stochastic processes, such as spawning asynchrony and uneven mixing of larval cohorts, rather than natural selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».