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Enregistrement W2055422705 · doi:10.1177/0731684411415451

Acoustic, tomographic, and morphological properties of bismaleimide-modified PLA green composites

2011· article· en· W2055422705 sur OpenAlexaff
Alexis Baltazar‐y‐Jimenez, Inna Seviaryna, Mohini Sain, E. Maeva

Notice bibliographique

RevueJournal of Reinforced Plastics and Composites · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensUniversity of WindsorUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialCrystallinityMicrostructurePulp (tooth)Fourier transform infrared spectroscopyComposite numberChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of N′-(o-phenylene)dimalemide and 2,2′ dithiobis(benzothiazole) on the speed of sound, sound attenuation and loss factor, 3-D microstructure, fiber dispersion, and morphology of wood pulp-reinforced PLA composites produced by hot press was investigated. Analysis of the chemical composition and fiber length of the wood pulp fibers provided information about the mechanism of adhesion and crystallinity of the modified composites. It was found that the modified composites have quite similar sound attenuation values, whereas the 3-D tomography analysis suggests the creation of a closely compact, cross-linked microstructure with improved fiber dispersion at higher processing temperature. The occurrence of a uniform, single-phase morphology suggests good compatibility between N′-(o-phenylene)dimalemide and 2,2′ dithiobis(benzothiazole) to PLA. Fourier transform–infrared (FT–IR) spectrometry suggests the creation of a new bond involving scission of the N′-(o-phenylene)dimalemide molecule to PLA and/or wood pulp. XRD analysis showed that the largest increase in the crystallinity occurred in the modified PLA blends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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