The TIM Family of Cosignaling Receptors: Emerging Targets for the Regulation of Autoimmune Disease and Transplantation Tolerance
Notice bibliographique
Résumé
Currently, lifelong immune suppression regimens are required for solid organ and cellular transplantation and carry significant increased risk of infection, malignancy, and toxicity. For non-life-saving procedures such as islet transplantation, the risk/benefit ratio of lifelong immunosuppression versus benefit from transplantation requires even more careful balance. The search for specific agents to modulate the immune system without chronic immunosuppression is important for the broad application of islet transplantation. The T-cell immunoglobulin mucin (TIM) family is a distinct group of coreceptors that are differentially expressed on T(H)1 and T(H)2 cells, and have the potential to regulate both cytotoxic and humoral immune responses. Completed murine studies demonstrate Tim pathways may be important in the regulation of tolerance to self (auto), harmless (allergic), and transplant (allo) antigen; however, the potential impact of targeting Tim coreceptors has yet to be fully explored in transplantation tolerance induction or autoimmune disease. The current review examines the impact of Tim coreceptor targeting as an emerging therapeutic option for regulating autoimmune diseases and prevention of allograft rejection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».