High-Level Production of γ-Linolenic Acid in <i>Brassica juncea</i> Using a Δ6 Desaturase from <i>Pythium irregulare</i>
Notice bibliographique
Résumé
gamma-Linolenic acid (GLA), a nutritionally important fatty acid in mammals, is synthesized by a delta6 desaturase. Here, we report identification of PiD6, a new cDNA from the oleaginous fungus, Pythium irregulare, encoding a 459-amino acid protein that shares sequence similarity to carboxyl-directed desaturases from various species. Expression of PiD6 in yeast (Saccharomyces cerevisiae) revealed that it converts exogenously supplied linoleic acid into GLA, indicating that it encodes a delta6 fatty acid desaturase. Expression of the desaturase in Brassica juncea under the control of the Brassica napus napin promoter resulted in production of three delta6 unsaturated fatty acids (18:2-6, 9; 18:3-6, 9, 12; and 18:4-6, 9, 12, 15) in seeds. Among them, GLA (18:3-6, 9, 12) is the most abundant and accounts for up to 40% of the total seed fatty acids. Lipid class and positional analysis indicated that GLA is almost exclusively incorporated into triacylglycerol (98.5%) with only trace amounts found in the other lipids. Within triacylglycerols, GLA is more abundant at the sn-2 position.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».