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Enregistrement W2055434175 · doi:10.1104/pp.001495

High-Level Production of γ-Linolenic Acid in <i>Brassica juncea</i> Using a Δ6 Desaturase from <i>Pythium irregulare</i>

2002· article· en· W2055434175 sur OpenAlexaff
Haiping Hong, Nagamani Datla, Darwin W. Reed, Patrick S. Covello, S. L. MacKenzie, Xiao Qiu

Notice bibliographique

RevuePLANT PHYSIOLOGY · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensPlant Biotechnology Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrassicaBiologyLinolenic acidBiochemistryFatty acidLinoleic acidFatty acid desaturaseYeastComplementary DNASaccharomyces cerevisiaeBiosynthesisPolyunsaturated fatty acidAmino acidBotanyFood scienceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

gamma-Linolenic acid (GLA), a nutritionally important fatty acid in mammals, is synthesized by a delta6 desaturase. Here, we report identification of PiD6, a new cDNA from the oleaginous fungus, Pythium irregulare, encoding a 459-amino acid protein that shares sequence similarity to carboxyl-directed desaturases from various species. Expression of PiD6 in yeast (Saccharomyces cerevisiae) revealed that it converts exogenously supplied linoleic acid into GLA, indicating that it encodes a delta6 fatty acid desaturase. Expression of the desaturase in Brassica juncea under the control of the Brassica napus napin promoter resulted in production of three delta6 unsaturated fatty acids (18:2-6, 9; 18:3-6, 9, 12; and 18:4-6, 9, 12, 15) in seeds. Among them, GLA (18:3-6, 9, 12) is the most abundant and accounts for up to 40% of the total seed fatty acids. Lipid class and positional analysis indicated that GLA is almost exclusively incorporated into triacylglycerol (98.5%) with only trace amounts found in the other lipids. Within triacylglycerols, GLA is more abundant at the sn-2 position.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations155
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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