Functionally active HLA-G polymorphisms are associated with the risk of heterosexual HIV-1 infection in African women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heterosexual transmission of HIV-1 is the major route of infection worldwide. HLA-G molecules are involved in the inhibition of cell-mediated immune responses and could permit or even promote the propagation of infection in the female reproductive tract. OBJECTIVE: To examine whether HLA-G genetic variants are associated with the risk of heterosexual HIV-1 infection. METHODS: HLA-G polymorphism in DNA samples from 431 (228 HIV-positive and 203 HIV-negative) Zimbabwean women was determined by amplified-restriction fragment length polymorphism and DNA sequencing analyses. RESULTS: Six HLA-G alleles were identified in the study population. HLA-G*0105N, which does not encode functional HLA-G1 proteins, was significantly associated with protection from HIV-1 infection [odds ratio (OR), 0.51; 95% confidence interval (CI), 0.31-0.85; P = 0.0083). The HLA-G*010108 allele was associated with a 2.5-fold increased risk of HIV-1 infection (OR, 2.47; 95% CI, 1.32-4.64; P = 0.0038). In addition, two HLA-G*010108-containing genotypes were associated with elevated risk of HIV-1 infection: HLA-G*010108/010401 (OR, 23.6; 95% CI, 1.39-401.7; P = 0.0009) and G*010101/010108 (OR, 5.6; 95% CI, 1.24-25.3; P = 0.012). CONCLUSION: This study demonstrates that functionally active HLA-G polymorphisms are associated with altered risk of HIV-1 infection in African women. This provides evidence to support the hypothesis that modulation of HLA-G expression by HIV-1 can contribute to the risk of infection. Targeted interventions to reduce or block HLA-G expression in genital tissues could lead to novel strategies for the prevention of heterosexual HIV-1 transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».