Outdoor air pollution and emergency department visits for asthma among children and adults: A case-crossover study in northern Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent studies have observed positive associations between outdoor air pollution and emergency department (ED) visits for asthma. However, few have examined the possible confounding influence of aeroallergens, or reported findings among very young children. METHODS: A time stratified case-crossover design was used to examine 57,912 ED asthma visits among individuals two years of age and older in the census metropolitan area of Edmonton, Canada between April 1, 1992 and March 31, 2002. Daily air pollution levels for the entire region were estimated from three fixed-site monitoring stations. Similarly, daily levels of aeroallergens were estimated using rotational impaction sampling methods for the period between 1996 and 2002. Odds ratios and their corresponding 95% confidence intervals were estimated using conditional logistic regression with adjustment for temperature, relative humidity and seasonal epidemics of viral related respiratory disease. RESULTS: Positive associations for asthma visits with outdoor air pollution levels were observed between April and September, but were absent during the remainder of the year. Effects were strongest among young children. Namely, an increase in the interquartile range of the 5-day average for NO2 and CO levels between April and September was associated with a 50% and 48% increase, respectively, in the number of ED visits among children 2 - 4 years of age (p < 0.05). Strong associations were also observed with these pollutants among those 75 years of age and older. Ozone and particulate matter were also associated with asthma visits. Air pollution risk estimates were largely unchanged after adjustment for aeroallergen levels. CONCLUSION: Our findings, taken together, suggest that exposure to ambient levels of air pollution is an important determinant of ED visits for asthma, particularly among young children and the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».