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Enregistrement W2055440936 · doi:10.1121/1.2934622

Variability of hearing protection devices attenuation as a function of source location

2008· article· en· W2055440936 sur OpenAlexaff
Hugues Nélisse, Marc-André Gaudreau, Jérémie Voix, Jérôme Boutin, Frédéric Laville

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travail
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHearing protectionAttenuationAcousticsLoudspeakerNoise (video)Sound pressureAcoustic attenuationComputer scienceEnvironmental sciencePhysicsAudiologyOpticsHearing lossMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is of common knowledge, and well documented, that laboratory-measured noise attenuation values of most hearing protection devices (HPD) exceed significantly the attenuation values obtained in real-world workplace environments. Various reasons may explain such discrepancies (lack of training, wearing time, lack of comfort, bad fitting, noise environments, etc.) but very few of them have been studied in details due to the complexity of the problem. This study focuses on the variability of the attenuation of HPDs as a function of the location of the noise source. Laboratory measurements were performed where subjects, wearing a HPD and facing a loudspeaker, were asked to rotate slowly on a rotating chair to simulate different angular positions of the head relative to the source. The protected and unprotected sound pressure signals for both ears were recorded as time signals using miniature microphones placed respectively inside and outside the HPD (F-MIRE technique). The microphones signals were processed to obtain attenuation values for the different angular positions. Results for different type of HPD (ear-muffs and ear-plugs) are presented and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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