Effect of Health Information on Consumer Acceptability of Bread Fortified with β‐Glucan and Effect of Fortification on Bread Quality
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Fortifying bread with β‐glucan reduces bread sensorial properties, though fortification using β‐glucan concentrates of low solubility under the conditions of dough preparation has not been investigated. This study investigated the consumer acceptability and purchase intent of bread fortified with a less soluble β‐glucan concentrate at levels corresponding to 0, 0.75, and 1.5 g β‐glucan/serving bread in relation to the provision of health information, gender, and whole wheat bread consumption. The effect of β‐glucan concentration on the physical properties of the bread produced under pilot plant settings was also investigated. β‐Glucan addition decreased ( P < 0.05) loaf volume, increased firmness, and produced a darker, redder bread ( P < 0.05), though fortification at 1.5 g β‐glucan/serving bread decreased height as well ( P < 0.05). Consumer evaluation ( n = 122) revealed that health information increased liking of appearance, flavor, and overall acceptability of the 1.5 g/serving bread to levels similar to or exceeding that of the control. Liking of the 1.5 g β‐glucan/serving bread appearance increased more in women than in men and for consumers who regularly consumed whole wheat bread for perceived health benefits when β‐glucan health information was provided. The provision of β‐glucan health information may be the key to increasing consumer acceptability of bread fortified with β‐glucan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».