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Enregistrement W2055448882 · doi:10.1108/17410380610707366

Dispersed network manufacturing: adapting SMEs to compete on the global scale

2006· article· en· W2055448882 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Manufacturing Technology Management · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueProduct Development and Customization
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceProduction (economics)Knowledge managementProcess managementBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose To develop a conceptual framework for a new form of production system unique from many perspectives. The proposed system is based on the creation of a network of plants that are electronically linked so that the participating members focus on their specialized tasks yet also share their manufacturing and production resources to create a loosely structured and flexible enterprise. Design/methodology/approach To introduce dispersed network manufacturing (DNM) as a new business model, and to discuss dispersed manufacturing network (DMN) as a possible realization of DNM. To link DMN to complex adaptive systems and to provide a prototype as to how SMEs can form a dynamic and adaptive network to create competitive advantages on both collaborative and individual scales. Findings The notion of DNM advocates a reciprocal bonding among network members but calls for no obligatory egalitarian responsibility to one another. This research shows the feasibility of a network of plants that are electronically linked so that the participating members, spread geographically, focus on their specialized tasks yet also share their manufacturing and production resources to create a loosely structured and flexible enterprise. Research limitations/implications In the DNM universe, because of the network's requirement to re‐form itself to the needs of each unique incoming project, SMEs have the ability to rapidly develop and enhance their internal production capabilities. Each new incoming project offers the chance to reaffirm those processes that are highly effective while discarding those that are deemed ill‐suited. The DNM world is still in its infancy and many interesting and challenging questions have yet to be investigated empirically or otherwise. Practical implications The new production system discussed in this paper argues for a completely different form of SME collaboration from those already discussed in the literature. Originality/value DNM and DMN are new concepts that are evolving into an innovative production paradigm. It is likely that many companies and many managers have some intuitive grasp of the DNM world and the opportunities provided by forming a DMN. Few, however, might understand them thoroughly. This research provides further knowledge on SMEs DNM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,881

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle