Development of sperm sexing and associated assisted reproductive technology for sex preselection of captive bottlenose dolphins (Tursiops truncatus)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Research was conducted to develop sperm sorting and novel sperm preservation methodologies for sex predetermination in the bottlenose dolphin (Tursiops truncatus) using artificial insemination. In Study 1, the effect of seminal plasma (SP), sperm concentration and freezing rate (FR) on in vitro sperm quality of liquid-stored, non-sorted spermatozoa was examined. There was no effect (P > 0.05) of prefreeze SP addition on post-thaw quality (progressive motility, kinetic rating, sperm motility index (SMI), viability and acrosome integrity). Post-thaw motility parameters and viability were higher (P < 0.05) for slow FR than fast FR samples. In Study 2 investigating the effects of liquid storage and sorting on sperm quality, motility and SMI after sorting and centrifugation were lower (P < 0.05) than those of the initial ejaculate. The sort rate for enrichment (91 +/- 4% purity) of X- and Y-bearing spermatozoa was 3400 +/- 850 spermatozoa sex(-1) s(-1). In Study 3, compared with a modified straw method, directional freezing resulted in enhanced in vitro quality of sorted and non-sorted spermatozoa derived from liquid-stored semen (P < 0.05). In Study 4, endoscopic insemination of three dolphins with sorted, frozen-thawed X-bearing spermatozoa resulted in one conception and the birth of a female calf. High-purity sorting of dolphin spermatozoa, derived from liquid-stored semen, can be achieved with minimal loss of in vitro sperm quality and samples are functional in vivo.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle