Development of sperm sexing and associated assisted reproductive technology for sex preselection of captive bottlenose dolphins (Tursiops truncatus)
Notice bibliographique
Résumé
Research was conducted to develop sperm sorting and novel sperm preservation methodologies for sex predetermination in the bottlenose dolphin (Tursiops truncatus) using artificial insemination. In Study 1, the effect of seminal plasma (SP), sperm concentration and freezing rate (FR) on in vitro sperm quality of liquid-stored, non-sorted spermatozoa was examined. There was no effect (P > 0.05) of prefreeze SP addition on post-thaw quality (progressive motility, kinetic rating, sperm motility index (SMI), viability and acrosome integrity). Post-thaw motility parameters and viability were higher (P < 0.05) for slow FR than fast FR samples. In Study 2 investigating the effects of liquid storage and sorting on sperm quality, motility and SMI after sorting and centrifugation were lower (P < 0.05) than those of the initial ejaculate. The sort rate for enrichment (91 +/- 4% purity) of X- and Y-bearing spermatozoa was 3400 +/- 850 spermatozoa sex(-1) s(-1). In Study 3, compared with a modified straw method, directional freezing resulted in enhanced in vitro quality of sorted and non-sorted spermatozoa derived from liquid-stored semen (P < 0.05). In Study 4, endoscopic insemination of three dolphins with sorted, frozen-thawed X-bearing spermatozoa resulted in one conception and the birth of a female calf. High-purity sorting of dolphin spermatozoa, derived from liquid-stored semen, can be achieved with minimal loss of in vitro sperm quality and samples are functional in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».