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Enregistrement W2055456844 · doi:10.1017/cls.2013.62

Prejudice Unveiled: The Niqab in Court–

2014· article· en· W2055456844 sur OpenAlexaboutno aff
Lori Chambers, Jen Roth

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Law and Society / Revue Canadienne Droit et Société · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious Freedom and Discrimination
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupreme courtCharterLawMulticulturalismPolitical sciencePrejudice (legal term)MythologyIslamSociologyTheologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The public use of the niqab and other religious face coverings is a source of considerable debate in Western nations. The veiled Muslim woman is often constructed as “other,” reviled as backward, represented as in need of rescue, or associated with Islamic extremism. Despite widespread racist attitudes, officially, Canadians purport to support multiculturalism and the equality of all people under the law as guaranteed under section 15 of the Charter. In a recent Supreme Court of Canada decision, R v NS, the Court had to consider the right of a Muslim woman to wear her niqab while testifying in a sexual assault trial. In “balancing” the conflict between the religious rights of NS and the section 7 rights of the accused to a full and fair defense, the Court ignored the security of the person and equality rights of NS. The Court instead legitimated anti-Muslim stereotypes and reiterated rape myths that had ostensibly been overturned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0290,010
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0170,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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