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Enregistrement W2055462554 · doi:10.1111/j.1748-5827.2012.12000.x

Biological effects of short‐term salmon oil administration, using distinct salmon oil sources in healthy dogs

2012· article· en· W2055462554 sur OpenAlexaff
Myriam Hesta, Adronie Verbrugghe, K. E. Gulbrandsen, A. Christophe, Jürgen Zentek, P. Hellweg, G. P. J. Janssens

Notice bibliographique

RevueJournal of Small Animal Practice · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEicosapentaenoic acidFish oilDocosahexaenoic acidPhospholipidPolyunsaturated fatty acidFatty acidMedicineFood scienceAnimal scienceBiologyBiochemistryFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To assess the short-term effects of feeding distinct salmon oil sources in healthy dogs. METHODS: A diet containing chicken fat as major fat source was fed to 17 dogs for 14 days. For the next 14 days, dogs received one of two diets, both with 1% of chicken fat exchanged for 1% salmon oil; Norwegian or Scottish salmon oil, harvested using a distinct procedure. Finally, all dogs were fed chicken fat again for 14 days. RESULTS: Salmon oil increased serum phospholipid total n-3 polyunsaturated fatty acids, eicosapentaenoic and docosahexaenoic acid and decreased total n-6 polyunsaturated fatty acids and n-6:n-3. The phospholipid fatty acid profile returned to initial values within 2 weeks of discontinuing salmon oil administration. Blood coagulation, acute phase response and plasma immunoglobulin concentrations were not affected by salmon oil and no differences were detected for the measured indices between the two salmon oils. CLINICAL SIGNIFICANCE: Low-dose salmon oil administration alters serum phospholipid fatty acid profile within 2 weeks, but without affecting selected immunologic and coagulation indices. Salmon oil sources from different sources and harvested using a distinct procedure did not induce different effects, most probably because of their similar fatty acid profiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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