Mild head injury and sympathetic arousal: Investigating relationships with decision-making and neuropsychological performance in university students
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY: The purpose of this study was to examine the relationships between neuropsychological performance, physiological arousal and decision-making in university students who have or have not reported a history of mild head injury (MHI). METHODS: Forty-four students, 18 (41%) reporting a history of MHI, performed a design fluency task and the Iowa Gambling Task (IGT) while electrodermal activity (EDA) was recorded. RESULTS: General cognitive ability and overall choice outcomes did not differ between groups. However, self-reported MHI severity predicted decision-making performance such that the greater the neural indices of trauma, the more disadvantageous the choices made by participants. As expected, both groups exhibited similar base levels of autonomic arousal and physiological responses to reward and punishment outcomes; however, those reporting MHI produced significantly lower levels of EDA during the anticipatory stages of decision-making. CONCLUSIONS: Overall, these findings encourage the acceptance of head injury as being on a continuum of brain injury severity, as MHI can emulate neurophysiological and neuropsychological features of more traumatic cases and may be impacting mechanisms which sustain adaptive social decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».