MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2055476838 · doi:10.1097/acm.0b013e3181ace703

A Universal Model of Diagnostic Reasoning

2009· article· en· W2055476838 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Reasoning and Diagnostic Skills
Établissements canadiensDalhousie UniversityQueen Elizabeth II Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManagement scienceVariety (cybernetics)Process (computing)Computer scienceHeuristicSchematicPsychologyRisk analysis (engineering)Artificial intelligenceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical judgment is a critical aspect of physician performance in medicine. It is essential in the formulation of a diagnosis and key to the effective and safe management of patients. Yet, the overall diagnostic error rate remains unacceptably high. In more than four decades of research, a variety of approaches have been taken, but a consensus approach toward diagnostic decision making has not emerged. In the last 20 years, important gains have been made in psychological research on human judgment. Dual-process theory has emerged as the predominant approach, positing two systems of decision making, System 1 (heuristic, intuitive) and System 2 (systematic, analytical). The author proposes a schematic model that uses the theory to develop a universal approach toward clinical decision making. Properties of the model explain many of the observed characteristics of physicians' performance. Yet the author cautions that not all medical reasoning and decision making falls neatly into one or the other of the model's systems, even though they provide a basic framework incorporating the recognized diverse approaches. He also emphasizes the complexity of decision making in actual clinical situations and the urgent need for more research to help clinicians gain additional insight and understanding regarding their decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,135
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,873

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,135
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle