Metallocene-catalyzed olefin polymerizations using triphenylcyclopropenium tetrakis(pentafluorophenyl)borate as the activator
Notice bibliographique
Résumé
Triphenylcyclopropenium (TPCP) tetrakis(pentafluorophenyl)borate activates bis(cyclopentadienyl)dimethyl titanium resulting in a highly reactive initiating system for the polymerization of styrene. In contrast to triphenylmethyl tetrakis(pentafluorophenyl)borate which is quite active in the absence of the metallocene, TPCP borate shows no activity for styrene polymerization in the absence of bis(cyclopentadienyl)dimethyl titanium. TPCP is the most efficient activator in the carbonium ion borate class. We propose, based on 1H NMR evidence that reaction of Cp2TiMe2 and TPCP borate leads to the formation of the cationic Ti complex [Cp2TiMe]+B(C6F5)4. Evidence for the latter is also provided by UVvis spectroscopy in that we found a bathochromic shift of the Cp2TiMe2 LMCT absorption band from 361 to 482 nm in CH2Cl2 and 487 nm in toluene, respectively. Thermal decomposition of the cationic complex [Cp2TiMe]+B(C6F5)4 leads to less activity. The systems are good catalysts for ethylene polymerization as well, but are less active when using propylene. A conventional ZieglerNatta coordination polymerization mechanism accounts for ethylene and propylene polymerization while a carbocationic polymerization mechanism is proposed for styrene.Key words: triphenylcyclopropenium tetrakis(pentafluorophenyl)borate, bis(cyclopentadienyl)dimethyl titanium, activator, olefin polymerization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».