Effects of organic compounds, water content and clay on the water repellency of a model sandy soil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Soil water repellency is related to organic matter and clay, and varies non-linearly with soil water content. The purpose of this study is to assess the combined effects of organic compounds, water content and clays on water repellency of a model sandy soil under wetting and drying processes. Hydrophobic stearic acid and hydrophilic glucomannan were used as the organic compounds, and kaolinite or montmorillonite was used as the clay conditioner. Water repellency was estimated using the water drop penetration time test. Repellency did not appear in samples free of stearic acid. Samples containing both stearic acid and glucomannan showed higher repellency compared with samples containing stearic acid alone during the wetting process. Glucomannan with stearic acid increased the critical water content and widened the range of water content at which soils showed slight repellency. During the wetting process, the repellency of most samples increased with increasing water content under relative humidity conditions ranging from 33 to 94%. During the drying process, repellency appeared, reached a maximum and then decreased in samples containing stearic acid. Maximum repellency was observed not at oven-dried but at air-dried water content. Repellency was highly sensitive to water content at around air-dried condition. The effects of organic compounds and clay on the water repellency of sandy soils were negligible in oven-dried condition. Repellency tended to increase with the addition of a small amount of clay (1–2%) as a dry mix during the wetting process. Once wetted, repellency disappeared with the addition of montmorillonite, but not with kaolinite. The higher the kaolinite content, the higher the critical water content.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».