Angiotensin II Type 2 Receptor Stimulation Improves Fatty Acid Ovarian Uptake and Hyperandrogenemia in an Obese Rat Model of Polycystic Ovary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Polycystic ovary syndrome (PCOS) is mainly defined by hyperandrogenism but is also characterized by insulin resistance (IR). Studies showed that overexposure of nonadipose tissues to nonesterified fatty acids (NEFA) may explain both IR and hyperandrogenism. Recent studies indicate that treatment with an angiotensin II type 2 receptor (AT2R)-selective agonist improves diet-induced IR. We thus hypothesized that PCOS hyperandrogenism is triggered by ovarian NEFA overexposure and is improved after treatment with an AT2R agonist. Experiments were conducted in 12-week-old female JCR:LA-cp/cp rats, which are characterized by visceral obesity, IR, hyperandrogenism, and polycystic ovaries. Control JCR:LA +/? rats have a normal phenotype. Rats were treated for 8 days with saline or the selective AT2R agonist C21/M24 and then assessed for: 1) fasting testosterone, NEFA, and insulin levels; and 2) an iv 14(R,S)-[(18)F]fluoro-6-thia-heptadecanoic acid test to determine NEFA ovarian tissue uptake (Km). Compared with controls, saline-treated PCOS/cp rats displayed higher insulin (100 vs 5.6 μU/mL), testosterone (0.12 vs 0.04 nmol/L), NEFA (0.98 vs 0.48 mmol/L), and Km (20.7 vs 12.9 nmol/g·min) (all P < .0001). In PCOS/cp rats, C21/M24 did not significantly improve insulin or NEFA but normalized testosterone (P = .004) and Km (P = .009), which were strongly correlated together in all PCOS/cp rats (ρ = 0.74, P = .009). In conclusion, in an obese PCOS rat model, ovarian NEFA uptake and testosterone levels are strongly associated and are both significantly reduced after short-term C21/M24 therapy. These findings provide new information on the role of NEFA in PCOS hyperandrogenemia and suggest a potential role for AT2R agonists in the treatment of PCOS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».