Prevalence of Depressive Symptoms and Depression in Patients With Severe Oxygen-Dependent Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To measure the prevalence rate of significant depressive symptoms and depression and examine their consequences on quality of life in patients with severe oxygen-dependent chronic obstructive pulmonary disease (COPD). METHODS: Between November 1997 and March 1998, the authors conducted a cross-sectional study among the COPD patients registered at the Quebec City area respiratory home care service. Depression and quality of life were assessed using the Geriatric Depression Scale and the Medical Outcome Survey--Short Form 36 (SF-36). RESULTS: 109 patients (63 men; mean age: 71) with severe COPD (median FEV1: 34%) were surveyed. Of them, 105 were on long-term oxygen therapy (LTOT), which had been introduced (median) 19 months earlier. Sixty-two patients (57%; 95% Cl: 47-66) demonstrated significant depressive symptoms; in addition, 20 patients (18%; Cl: 12-27) were severely depressed. Only 6% of those patients who met the criteria for depression were taking an antidepressant drug. We found significant and moderate correlations between the scores obtained from the Geriatric Depression Scale and 7 of the 8 domains of the SF-36. CONCLUSION: Significant depressive symptoms and depression are highly prevalent in patients with severe COPD on LTOT. There is strong evidence that depression is under-recognized and under-treated in this group of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».