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Enregistrement W2055492722 · doi:10.1159/000138020

Characterization and Autoradiographic Distribution of the β-Adrenergic Receptor in the Rat Lung

2008· article· en· W2055492722 sur OpenAlexaff
Mitchell S. Finkel, Rémi Quirion, Candace B. Pert, Randolph E. Patterson

Notice bibliographique

RevuePharmacology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePharmacological Effects and Assays
Établissements canadiensDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropranololDihydroalprenololAlprenololPindololEndocrinologyInternal medicineAdrenergic receptorTerbutalineChemistryReceptorEpinephrineAdrenergicLungNorepinephrineRadioligandDistribution (mathematics)IodocyanopindololBiologyMedicineAntagonistPartial agonistAgonistIntrinsic activityDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An unexpected distribution of the beta-adrenergic receptor in the rat lung was revealed by an autoradiographic technique. [3H]-Dihydroalprenolol binding was stereoselective. L-propranolol was 300 times more potent than D-propranolol in competition experiments. Scatchard analysis revealed a Kd of 1.1 nM and Bmax of 14 fmol/mg wet weight. Relative potencies of beta-adrenergic ligands were: propranolol greater than alprenolol greater than timolol greater than pindolol greater than isoproterenol greater than epinephrine greater than soterenol greater than metoprolol greater than terbutaline greater than norepinephrine. The autoradiograms generated revealed a diffuse pattern with binding always associated with tissue structures. We conclude that beta-adrenergic receptors are extensively distributed in the lung, being present in large and small airways and blood vessels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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