Outcomes of Total Knee Arthroplasty in Relation to Preoperative Patient-Reported and Radiographic Measures
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Total knee arthroplasty (TKA) is the preferred surgical treatment for end-stage osteoarthritis. However, substantial numbers of patients still experience poor outcomes. Consequently, it is important to identify which patient characteristics are predictive of outcomes in order to guide clinical decisions. Our hypothesis is that preoperative patient-reported outcome measures and radiographic measures may help to predict TKA outcomes. METHODS: Using cohort data from the Osteoarthritis Initiative, we studied 172 patients who underwent TKA. For each patient, we compiled pre- and postoperative Western Ontario and McMaster University Arthritis Index (WOMAC) scores. Radiographs were measured for knee joint angles, femorotibial angles, anatomical lateral distal femoral angles, and anatomical medial proximal tibial angles; Kellgren and Lawrence (KL) grades were assigned to each compartment of the knee. All studied measurements were compared to WOMAC outcomes. RESULTS: Preoperative WOMAC disability, pain, and total scores were positively associated with postoperative WOMAC total scores (P = .010, P = .010, and P = .009, respectively) and were associated with improvement in WOMAC total scores (P < .001, P < .001, and P < .001, respectively). For radiographic measurements, preoperative joint angles were positively associated with improvements in postoperative WOMAC total scores (P = .044). Combined KL grades (medial and lateral compartments) were negatively correlated with postoperative WOMAC disability and pain scores (P = .045 and P = .044) and were positively correlated with improvements in WOMAC total scores (P = .001). CONCLUSIONS: All preoperative WOMAC scores demonstrated positive associations with postoperative WOMAC scores, while among the preoperative radiographic measurements only combined KL grades and joint angles showed any correlation with postoperative WOMAC scores. Higher preoperative KL grades and joint angles were associated with better (lower) postoperative WOMAC scores, demonstrating an inverse correlation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».