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Enregistrement W2055497085 · doi:10.1021/es048361s

Some Pesticides Occurrence in Air and Precipitation in Québec, Canada

2005· article· en· W2055497085 sur OpenAlexafffundabout
Fabien Aulagnier, Laurier Poissant

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVolatilisationLindaneEnvironmental chemistryChlordanePesticideAtmosphere (unit)PrecipitationEnvironmental scienceSoil waterChemistryAtmospheric sciencesMeteorologyEcologySoil scienceGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Air and precipitation samples were collected in three stations located in Quebec between January 1993 and March 1996 to determine spatial and seasonal variations of several organochlorine pesticides and metabolites (alpha-HCH, gamma-HCH, HCB, gamma-chlordane, DDT, DDE, Mirex). alpha-HCH, gamma-HCH, and HCB were more or less measured in large amounts at all sites, whereas gamma-chlordane, DDT, and DDE concentrations were lower and Mirex was undetectable. Higher concentrations levels were observed in air during hot spring/summer periods except for HCB, indicating a probable temperature dependence. Ln concentrations vs reciprocal temperature plots and Henry's law determinations helped to highlight the contribution of soil and/or water volatilization of those compounds. Itwas observed that alpha-HCH came mainly from Atlantic Ocean volatilization at Mingan, whereas sources of gamma-chlordane and DDE were mostly due to volatilization from soils in southern Quebec. DDT may be present in the atmosphere by the way of transport from remote regions. Lindane sources were multiple: it may be found in the atmosphere bythe processes of transport and volatilization coming from soil or water. Finally, a negative correlation between HCB and air temperature implies that processes other than volatilization are involved in transport of this compound.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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