Early-Life Stress Is Associated with Gender-Based Vulnerability to Epileptogenesis in Rat Pups
Notice bibliographique
Résumé
During development, the risk of developing mesial temporal lobe epilepsy (MTLE) increases when the developing brain is exposed to more than one insult in early life. Early life insults include abnormalities of cortical development, hypoxic-ischemic injury and prolonged febrile seizures. To study epileptogenesis, we have developed a two-hit model of MTLE characterized by two early-life insults: a freeze lesion-induced cortical malformation at post-natal day 1 (P1), and a prolonged hyperthermic seizure (HS) at P10. As early life stressors lead to sexual dimorphism in both acute response and long-term outcome, we hypothesized that our model could lead to gender-based differences in acute stress response and long-term risk of developing MTLE. Male and female pups underwent a freeze-lesion induced cortical microgyrus at P1 and were exposed to HS at P10. Animals were monitored by video-EEG from P90 to P120. Pre and post-procedure plasma corticosterone levels were used to measure stress response at P1 and P10. To confirm the role of sex steroids, androgenized female pups received daily testosterone injections to the mother pre-natally and post-natally for nine days while undergoing both insults. We demonstrated that after both insults females did not develop MTLE while all males did. This correlated with a rise in corticosterone levels at P1 following the lesion in males only. Interestingly, all androgenized females showed a similar rise in corticosterone at P1, and also developed MTLE. Moreover, we found that the cortical lesion significantly decreased the latency to generalized convulsion during hyperthermia at P10 in both genders. The cortical dysplasia volumes at adulthood were also similar between male and female individuals. Our data demonstrate sexual dimorphism in long-term vulnerability to develop epilepsy in the lesion + hyperthermia animal model of MTLE and suggest that the response to early-life stress at P1 contributes significantly to epileptogenesis in a gender-specific manner.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».