Design and comparison of active frequency drifting islanding detection methods for DG system with different interface controls
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The active islanding detection methods (IDMs) can effectively mitigate the islanding non-detection zones (NDZs) compared with passive IDMs in the inverter based DG systems but the improvement depends highly on the interface control schemes. In this paper, different reactive power variation based IDMs, including Active Frequency Drift method (AFD), Slip Mode Frequency Shift Method (SMS) and Sandia Frequency Shift Method (SFS), are implemented on the DG system with different interface controls. The performance of each IDM is further compared and the influence of the interface control schemes is also analyzed. Combined with current control, AFD can reduce the NDZs if the load is capacitive. SMS and SFS provide small NDZs because of the positive feedback especially for the load with small quality factor. In the power controlled DG system, the active frequency drifting is restrained by the outer power loop which functions as a high-pass filter, thus extending the NDZs. In the DG system equipped with the voltage control scheme, the outer voltage loop provides positive effects on the active frequency drifting IDMs so that the overall NDZs reduce. All the analysis is verified with MATLAB/ SIMULINK simulations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle