Increased expression and differential phosphorylation of stathmin may promote prostate cancer progression
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Proteins which regulate normal development may promote tumorigenesis, tumor progression, or metastasis through dysregulation of these functions. We postulate that proteins, which regulate prostate growth also promote prostate cancer (PCa) progression. METHODS: Two Dimensional Gel Electrophoresis was utilized to compare patterns of protein expression in 12T-7f prostates (LPB-Tag mouse model for PCa) during tumor development and progression with those of normal developing and adult wild type CD-1 prostates. Stathmin expression and phosphorylation patterns were analyzed in mouse and human PCa cell lines as well as in human PCa tissue arrays. RESULTS: Stathmin was identified by two-dimensional gel electrophoresis and mass spectrometry. Stathmin levels increase early during normal mouse prostate development and again during prostate tumor development and progression. In human prostate adenocarcinoma, stathmin increases in Gleason pattern 5. Further, stathmin is differentially phosphorylated in androgen-dependent LNCaP cells compared to androgen-independent PC-3 and DU145 cells. This differential phosphorylation is modulated by androgen and anti-androgen treatment. CONCLUSION: Stathmin expression is highest when the prostate is undergoing morphogenesis or tumorigenesis and these processes may be regulated through differential phosphorylation. Furthermore, modulation of stathmin phosphorylation may correlate with the development of androgen-independent PCa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle