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Enregistrement W2055504406 · doi:10.1021/la100443d

Adhesion Force Studies of Nanofibers and Nanoparticles

2010· article· en· W2055504406 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensChildren's Hospital Research Institute of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanofiberAdhesionNanoparticleNanotechnologyMaterials scienceAtomic force microscopyChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface adhesion between nanofibers and nanoparticles has attracted attention for potential biomedical applications, but the measurement has not been reported. Adhesion forces were measured using a polystyrene (PS) nanoparticle attached to an atomic force microscopy (AFM) tip/probe. Electrospun PS nanofibers of different diameters were tapped with the probe to study the effect of fiber diameters on adhesion force. Both AFM experiments and numerical models suggest that the adhesion force increases with increased fiber diameters. Numerical models further demonstrated that local deformation of the fiber surface, including the flattening of surface asperities and the nanofiber wrapping around the particle during contact, may have a significant impact on the adhesion force. The adhesion forces are in the order of 100 nN, much smaller than the adhesion forces of the gecko foot hair, but much larger than that of the receptor-ligand pair, antibody-antigen pair, and single-stranded DNA from a substrate. Adhesion forces of nanofibers with roughness were predicted by numerical analysis. This study is expected to provide approaches and information useful in the design of nanomedicine and scaffold based on nanofibers for tissue engineering and regenerative medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle