MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2055506105 · doi:10.1158/1538-7445.am10-220

Abstract 220: 14-3-3 zeta downregulation sensitizes head and neck cancer cells to chemotherapeutic agents

2010· article· en· W2055506105 sur OpenAlexaff
Ajay Matta, Leroi V. DeSouza, Ranju Ralhan, KW Michael Siu

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématique14-3-3 protein interactions
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransfectionHead and neck squamous-cell carcinomaSmall interfering RNACancer cellCancer researchViability assayLipofectamineCancerFlow cytometryCellChemistryGene silencingMedicineMolecular biologyCell cultureHead and neck cancerBiologyInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction. Advancements in treatment modalities have not translated into marked improvement in the prognosis of Head and Neck squamous cell carcinoma (HNSCC) patients. Major emphasis is being laid on designing new therapeutic strategies for more effective disease management. Recently, using iTRAQ-labeling and liquid chromatography-mass spectrometry (MS), we identified a panel of biomarkers, including 14-3-3 zeta and 14-3-3 sigma in HNSCC and oral pre-malignant lesions. Retrospective study of HNSCC revealed correlation of increased expression of both these biomarkers with poor disease prognosis. Herein, we report preliminary results on determining the potential of 14-3-3 zeta as a molecular target for HNSCC therapy. Methods. Small interfering RNA (siRNA) targeting 14-3-3 zeta was used to down-regulate its expression in head and neck cancer cell lines (SCC4 / HSC2). Transient transfection of siRNAs targeting 14-3-3 zeta in these cultured cells was done using LipofectAMINE 2000. The chemosensitivity of transfected cells was determined by measuring the cell death using 3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide (MTT) assay, Flow cytometry-based cell cycle analysis, Annexin V dye binding assay and TUNEL assay. Results: Knockdown of 14-3-3 zeta showed reduced cell viability and G2/M arrest in head and neck cancer cells transfected with 14-3-3 zeta siRNA (100 nM, 48 hours). Importantly, doxorubicin / cisplatin treatment of 14-3-3 zeta siRNA transfected head and neck cancer cells (SCC4 / HSC2), showed increased cell death at lower doses in comparison to cells treated with doxorubicin or cisplatin alone. Increased sub-G0 phase was observed in SCC4 cells (showing reduced 14-3-3 zeta expression) on treatment with any of these chemotherapeutic agents. Annexin V staining and TUNEL assay revealed increased apoptosis. Western blot analysis showed cleaved caspase 9 and caspase 3, confirming the induction of apoptosis. Conclusions: Our results showed that 14-3-3 zeta downregulation sensitizes head and neck cancer cells to chemotherapeutic agents by induction of apoptosis. We propose that down-regulation of 14-3-3 zeta may serve as a novel strategy to improve the efficacy of chemotherapeutic agents in the management of head and neck cancer. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 101st Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2010 Apr 17-21; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2010;70(8 Suppl):Abstract nr 220.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujet14-3-3 protein interactionsTravaux en français237 207