Fluoropassivation and gelatin sealing of polyester arterial prostheses to skip preclotting and constrain the chronic inflammatory response
Notice bibliographique
Résumé
Fluoropassivation and gelatin coating have been applied to polyethylene terephthalate (PET) vascular prosthesis to combine the advantages of both polytetrafluoroethylene (PTFE) and PET materials, and to eliminate the preclotting procedure. The morphological, chemical, physical, and mechanical properties of such prostheses were investigated and compared with its original model. Fluoropassivation introduced -OCF(3), -CF(3), and -CFCF(2)- structures onto the surface of the polyester fibers. However, the surface fluorine content was only 28-32% compared to the 66% in expanded PTFE (ePTFE) grafts. The fluoropassivation decreased the hydrophilicity, slightly increased the water permeability, and marginally lowered the melting point and the crystallinity of the PET fibers. After gelatin coating, the fluoropassivated and nonfluoropassivated prostheses showed similar surface morphology and chemistry. While gelatin coating eliminated preclotting, it also renders the prostheses slightly stiffer. The original prosthesis had the highest bursting strength (275 N), with the fluoropassivated and gelatin-sealed devices showing similar bursting strength between 210 and 230 N. Fluoropassivation and gelatin coating lowered the retention strength by 23 and 30% on average, respectively. In vitro enzymatic incubation had only marginal effect on the surface fluorine content of the nongelatin-sealed prostheses. However, the gelatin-sealed ones significantly lost their surface fluorine after in vitro enzymatic incubation (by 69-85%) or in vivo 6-month implantation (by 51-60%), showing the lability of the fluoropolymer layer under the hostile biological environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».