A Review on the Integration of Supply Chain Management and Industrial Cluster
Notice bibliographique
Résumé
Although Supply Chain Management (SCM) and Industrial Cluster (IC) are two different fields of study, it has been identified that there is a natural and internal relationship between these two theories. Most of research works depict that, integration of the two concepts is in its infancy. The aim of this research is to review the integration between supply chain management and industrial cluster, at the same time to identify the gap and propose solution. To achieve the research aim, two pairs of keywords namely “supply chain” and “industrial cluster” were used, to track literatures from the online databases. The search initially identified over 46 articles. After further screening, they were reduced to 17. Finally, contents of these articles were analyzed based on their general focus area. From the content analysis, considerable evidences are found in the literature review on the integration of supply chain management with industrial cluster. The entire emphasis of the previous researches was on cluster supply chain (CSC) management, which highly promotes efficient operations of industrial clusters. Most of the CSC articles focused on the importance of cluster supply chain. However, there are few researches in the design, implementation and improvement of cluster supply chain. On the other hand, the role of industrial clusters in a global supply chain management and benchmarking of best practices have not yet been given the attention they deserve in previous studies. This is one of the first studies which critically examine researches that deal about supply chain management and industrial cluster integration theories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».