Numerical and symbolic computation of the Lambert W function in C <sup>nxn</sup>
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Notice bibliographique
Résumé
The Lambert W function is a multivalued complex function, first named in the computer algebra system Maple. We present iterative schemes and strategies for the numerical evaluation of all branches of the scalar complex Lambert W function to hardware precision with high computational efficiency, and present a set of rules for the simplification of special symbolic arguments. We also extend the numerical and symbolic computations to the Lambert W function in C nxn , for n > 1. In order to achieve high precision and computational efficiency, we evaluate a series of high order and classical iterative methods and strategies for the evaluation of the scalar Lambert W function. We then construct optimal iterative schemes for the evaluation of the complex Lambert W function in the IEEE oating point model. The schemes consist of variations on Newton and Halley iterations together with initial estimates generated using a variety of series approximations. We also study several classes of exact simplifications for the Lambert W function for symbolic arguments and give rules for their application. Finally, we consider the solutions of the matrix equation S exp(S) = A, where S and A are n x n matrices. The solutions are expressed in terms of extensions of the scalar Lambert W function to C nxn . The solutions of the matrix equations consist not only of the matrix functions W(A); other solutions also exist. We focus first on solving the matrix equation in C 3x3 , and implement solutions in the floating-point case, and the symbolic case, using Maple.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle