Evaluation of Some Biochemical Responses in Resistance of Fifteen Bread Wheat (Triticum aestivum L.) Genotypes to Wheat streak mosaic virus
Notice bibliographique
Résumé
Two greenhouse experiments were conducted in 2008-2010 at College of Agriculture, Shiraz University, Iran to evaluate the effectiveness of changes in protein content, peroxidase activity, phenolic compounds, free amino acids content and proline in response to wheat streak mosaic virus (WSMV) infection, in screening resistant bread wheat (Triticum aestivum L.) genotypes. Fifteen wheat genotypes consisting of WSMV tolerant, intermediate and susceptible genotypes were grown in two randomized complete designs with three replications. The experiments only differed with respect to their inoculation (either infected or non-infected). The results indicated that viral infection increased the total protein and peroxidase activity of leaves in tolerant genotypes but viral infection decreased them in susceptible genotypes. Phenolic compounds increased in all infected genotypes but these increases are the highest in tolerant genotypes as compared to intermediate and susceptible ones. Viral infection reduced free amino acids in genotypes in general. The changes in proline content did not show a typical trend in tolerant, intermediate or susceptible genotypes. The analysis of variance indicated that the linear regression of leaf damage rating on the changes in total protein, peroxidase activity and phenols in the leaf was significant but the linear regression of leaf damage rating on the changes in free amino acids and proline in the leaf was not significant. Our results demonstrate the changes in total protein, peroxidase activity and phenolic compounds in a genotype could be used as suitable biochemical markers for assessing the WSMV tolerant wheat plants when grown under infected condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».