Stimulation of High Temperature SAGD Producer Wells Using a Novel Chelating Agent (GLDA) and Subsequent Geochemical Modeling Using PHREEQC
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Acidizing of sour, heavy oil, weakly consolidated sandstone formations under steam injection is a real challenge. Fines migration, sand production, inorganic scale, corrosion products, and damage due to asphaltene precipitation are some of the common concerns with these sandstone formations. They cause decline in the productivity of the wells, and there is always need to stimulate these wells to restore their productivity. Furthermore, the complexities of sandstone formations require a mixture of acids and several additives, especially at temperatures up to 360°F. Three treatments were tried in a horizontal well in this field: HCl acid, A (GLDA), and B chelating agents. In this paper, we evaluate the results of field applications using geochemical modelling, production data, and analysis of well flow back fluids after field treatments. The field treatment included pumping a foaming agent to have proper rheological characteristics and a better controlled pumping process, followed by the main stage of the treatments. The treatment fluids were displaced into the formation by pumping produced water and were allowed to soak for 6 hours, then the well was put on production, and samples of flowback fluids were collected. The concentrations of key cations were determined using ICP, and the chelate concentration of the chelating agent A was measured utilizing a titration method using ferric chloride solution. Geochemical modelling was conducted using specialized software, and was used to predict the concentrations of key ions in the flow back samples. The first two treatments including HCl acid and chelating agent B produced results below expectation. The third treatment using GLDA was successful and the well productivity increased significantly. The treatment was applied in the field without encountering any operational problems. A significant gain in oil production was achieved without adversely impacting the water cut, causing sand production, or fines migration. Analysis of flow back samples indicated that iron was the main cation, which shows that the chelate dissolved corrosion products. Geochemical modelling was able to predict the trend noted in the concentrations of key ions and chelant in the produced fluids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».