Trees dying standing in the northeastern boreal old-growth forests of Quebec: spatial patterns, rates, and temporal variation
Notice bibliographique
Résumé
Spatial patterns, rates, and temporal variation of standing-tree mortality were studied in unmanaged boreal old-growth forests of northeastern Quebec. The study was carried out by sampling living and dead trees within 15 transects (400 m long, 40 m wide). The transects lay in stands that were classified according to their species composition in three types: dominated by black spruce, Picea mariana (Mill.) BSP; mixed P. mariana and balsam fir, Abies balsamea (L.) Mill.; and dominated by A. balsamea. Spatial patterns were analysed using Ripley's K function. The year of death was cross-dated using 190 sample discs extracted from dead standing A. balsamea and P. mariana to assess the rates and temporal variation of mortality. The spatial patterns of standing dead trees in P. mariana stands were predominantly clustered. The spatial patterns of large dead trees (>19 cm diameter at breast height (1.3 m height; DBH)) in mixed and A. balsamea-dominated stands were mainly random, with few stands showing clustered patterns. Small dead trees (9–19 cm DBH) in these stands were generally more clustered than larger trees. Tree mortality varied from year to year, though some mortality was observed in all the studied stand types for almost every year. Standing trees that had recently died accounted for 62%, 48%, and 51% of overall mortality in P. mariana-dominated, mixed, and A. balsamea-dominated stands, respectively. The results of this study indicate that mortality of standing trees outside of episodic mortality events (such as insect outbreaks) is an important process in the creation of structural complexity and habitat diversity in these stands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».