Alternate Level of Care Patients in Hospitals: What Does Dementia Have To Do With This?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients in acute care hospitals no longer in need of acute care are called Alternate Level of Care (ALC) patients. This is growing and common all across Canada. A better understanding of this patient population would help to address this problem. METHODS: A chart review was conducted in two hospitals in New Brunswick. All patients designated as ALC on July 1, 2009 had their charts reviewed. RESULTS: Thirty-three per cent of the hospital beds were occupied with ALC patients; 63% had a diagnosis of dementia. The mean length of stay was 379.6 days. Eighty-six per cent were awaiting a long-term care bed in the community. Most patients experienced functional decline during their hospitalization. One year prior to admission, 61% had not been admitted to hospital and 59.2% had had at least one visit to the emergency room. CONCLUSIONS: The majority of the ALC patients in hospital have a diagnosis of dementia and have been waiting in hospital for over one year for a long-term care bed in the community. Many participants were recipients of maximum home care in the community, suggesting home maker services alone may not be adequate for some community-dwelling older adults. Early diagnosis of dementia, coupled with appropriate care in the community, may help to curtail the number of patients with dementia who end up in hospital as ALC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».