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Enregistrement W2055539787 · doi:10.3389/fgene.2015.00103

Drosophila melanogaster Hsp22: a mitochondrial small heat shock protein influencing the aging process

2015· review· en· W2055539787 sur OpenAlexafffund
Geneviève Morrow, Robert M. Tanguay

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Genetics · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesHsinchu Science Park Bureau, Ministry of Science and Technology, TaiwanCanadian Institutes of Health ResearchRijksuniversiteit Groningen
Mots-clésDrosophila melanogasterProteostasisHeat shock proteinMitochondrionChaperone (clinical)MitophagyCell biologyBiologyProtein aggregationProteasesDNAJA3Protein foldingBiochemistrymitochondrial fusionEnzymeMitochondrial DNAGeneAutophagyMedicineApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitochondria are involved in many key cellular processes and therefore need to rely on good protein quality control (PQC). Three types of mechanisms are in place to insure mitochondrial protein integrity: reactive oxygen species scavenging by anti-oxidant enzymes, protein folding/degradation by molecular chaperones and proteases and clearance of defective mitochondria by mitophagy. Drosophila melanogaster Hsp22 is part of the molecular chaperone axis of the PQC and is characterized by its intra-mitochondrial localization and preferential expression during aging. As a stress biomarker, the level of its expression during aging has been shown to partially predict the remaining lifespan of flies. Since over-expression of this small heat shock protein increases lifespan and resistance to stress, Hsp22 most likely has a positive effect on mitochondrial integrity. Accordingly, Hsp22 has recently been implicated in the mitochondrial unfolding protein response of flies. This review will summarize the key findings on D. melanogaster Hsp22 and emphasis on its links with the aging process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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