Transducer of Cdc42-dependent Actin Assembly Promotes Epidermal Growth Factor-induced Cell Motility and Invasiveness
Notice bibliographique
Résumé
Toca-1 (transducer of Cdc42-dependent actin assembly) interacts with the Cdc42·N-WASP and Abi1·Rac·WAVE F-actin branching pathways that function in lamellipodia formation and cell motility. However, the potential role of Toca-1 in these processes has not been reported. Here, we show that epidermal growth factor (EGF) induces Toca-1 localization to lamellipodia, where it co-localizes with F-actin and Arp2/3 complex in A431 epidermoid carcinoma cells. EGF also induces tyrosine phosphorylation of Toca-1 and interactions with N-WASP and Abi1. Stable knockdown of Toca-1 expression by RNA interference has no effect on cell growth, EGF receptor expression, or internalization. However, Toca-1 knockdown cells display defects in EGF-induced filopodia and lamellipodial protrusions compared with control cells. Further analyses reveal a role for Toca-1 in localization of Arp2/3 and Abi1 to lamellipodia. Toca-1 knockdown cells also display a significant defect in EGF-induced motility and invasiveness. Taken together, these results implicate Toca-1 in coordinating actin assembly within filopodia and lamellipodia to promote EGF-induced cell migration and invasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».