Quasilocalized hopping in molecularly linked Au nanoparticle arrays near the metal-insulator transition
Notice bibliographique
Résumé
We have investigated the temperature dependence of the conductance of 1,4-butane dithiol linked Au nanoparticle films from $2\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{K}\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\text{to}\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}300\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{K}$. At low temperatures $(T<10\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{K})$, conductance becomes independent of temperature and exhibits strong nonlinearity with voltage, which we attribute to tunneling. At higher temperatures $(T>20\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{K})$, the conductance behaves as $g\ensuremath{\propto}\mathrm{exp}[\ensuremath{-}{({T}_{0}∕T)}^{1∕2}]$. Qualitatively, this is consistent with an Efros-Shklovskii variable range hopping model based on a competition between Coulombic and intercluster tunneling processes. However, we find that hopping distances are too large ($62--720\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{nm}$ at $100\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{K}$) to be consistent with tunneling between clusters and tend to scale with cluster size. We propose a modified, ``quasilocalized hopping'' model based on competition between single-electron cluster charging and intracluster electron backscattering to explain this temperature dependence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».