Quasilocalized hopping in molecularly linked Au nanoparticle arrays near the metal-insulator transition
Notice bibliographique
Résumé
We have investigated the temperature dependence of the conductance of 1,4-butane dithiol linked Au nanoparticle films from $2\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{K}\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\text{to}\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}300\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{K}$. At low temperatures $(T<10\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{K})$, conductance becomes independent of temperature and exhibits strong nonlinearity with voltage, which we attribute to tunneling. At higher temperatures $(T>20\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{K})$, the conductance behaves as $g\ensuremath{\propto}\mathrm{exp}[\ensuremath{-}{({T}_{0}∕T)}^{1∕2}]$. Qualitatively, this is consistent with an Efros-Shklovskii variable range hopping model based on a competition between Coulombic and intercluster tunneling processes. However, we find that hopping distances are too large ($62--720\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{nm}$ at $100\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{K}$) to be consistent with tunneling between clusters and tend to scale with cluster size. We propose a modified, ``quasilocalized hopping'' model based on competition between single-electron cluster charging and intracluster electron backscattering to explain this temperature dependence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».