Do Canadian Researchers and the Lay Public Prioritize Biomedical Research Outcomes Equally? A Choice Experiment
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To quantify and compare the preferences of researchers and laypeople in Canada regarding the outcomes of basic biomedical research. METHOD: In autumn 2010, the authors conducted a cross-sectional, national survey of basic biomedical researchers funded by Canada's national health research agency and a representative sample of Canadian citizens to assess preferences for research outcomes across five attributes using a discrete choice experiment. Attributes included advancing scientific knowledge (assessed by published papers); building research capacity (assessed by trainees); informing decisions in the health products industry (assessed by patents); targeting economic, health, or scientific priorities; and cost. The authors reduced a fractional factorial design (18 pairwise choices plus an opt-out option) to three blocks of six. They also computed part worth utilities, differences in predicted probabilities, and willingness-to-pay values using nested logit models. RESULTS: Of 3,260 potential researchers, 1,749 (53.65% response rate) completed the questionnaire, along with 1,002 citizens. Researchers and citizens prioritized high-quality scientific outcomes (papers, trainees) over other attributes. Both groups disvalued research targeted at economic priorities relative to health priorities. Researchers granted a premium to proposals targeting scientific priorities. CONCLUSIONS: Citizens and researchers fundamentally prioritized the same outcomes for basic biomedical research. Notably, they prioritized traditional scientific outcomes and disvalued the pursuit of economic returns. These findings have implications for how academic medicine assigns incentives and value to basic health research and how biomedical researchers and the public may jointly contribute to setting the future research agenda.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».