Real time noninvasive assessment of external trunk geometry during surgical correction of adolescent idiopathic scoliosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The correction of trunk deformity is crucial in scoliosis surgery, especially for the patient's self-image. However, direct visualization of external scoliotic trunk deformity during surgical correction is difficult due to the covering draping sheets. METHODS: An optoelectronic camera system with 10 passive markers is used to track the trunk geometry of 5 scoliotic patients during corrective surgery. The position of 10 anatomical landmarks and 5 trunk indices computed from the position of the passive markers are compared during and after instrumentation of the spine. RESULTS: Internal validation of the accuracy of tracking was evaluated at 0.41 +/- 0.05 mm RMS. Intra operative tracking during surgical maneuvers shows improvement of the shoulder balance during and after correction of the spine. Improvement of the overall patient balance is observed. At last, a minor increase of the spinal length can be noticed. CONCLUSION: Tracking of the external geometry of the trunk during surgical correction is useful to monitor changes occurring under the sterile draping sheets. Moreover, this technique can used be used to reach the optimal configuration on the operating frame before proceeding to surgery. The current tracking technique was able to detect significant changes in trunk geometry caused by posterior instrumentation of the spine despite significant correction of the spinal curvature. It could therefore become relevant for computer-assisted guidance of surgical maneuvers when performing posterior instrumentation of the scoliotic spine, provide important insights during positioning of patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle