MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2055584337 · doi:10.3892/ol.2011.288

Up-regulation of P-glycoprotein confers acquired resistance to 6-mercaptopurine in human chronic myeloid leukemia cells

2011· article· en· W2055584337 sur OpenAlexafffund
Xing-Xiang Peng, Zhi Shi, Amit K. Tiwari, Vijaya L. Damaraju, Liwu Fu, Carol E. Cass, Charles R. Ashby, Gary D. Kruh, Zhe‐Sheng Chen

Notice bibliographique

RevueOncology Letters · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthCanadian Cancer Society Research InstituteSun Yat-sen UniversitySt. John's University
Mots-clésK562 cellsMyeloid leukemiaP-glycoproteinCell cultureEffluxCell cycleLeukemiaBiologyCellOncogeneCancer researchPharmacologyChemistryMolecular biologyDrug resistanceImmunologyMultiple drug resistanceBiochemistryMicrobiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate the mechanisms of cellular resistance to 6-mercaptopurine (6-MP) in chronic myeloid leukemia (CML), a 6-MP resistant cell line (K562-MP5) was established by stepwise selection of the CML cell line (K562). The results of the drug sensitivity analysis of the K562-MP5 cell line revealed the cells to be 339-fold more resistant to 6-MP compared with the parental K562 cells. K562-MP5 cells exhibited decreased accumulation and increased efflux of [(14)C]6-MP and its metabolites. In addition, K562-MP5 cells showed increased [(3)H]MTX transport. K562-MP5 cells over-expressed P-glycoprotein (P-gp) and up-regulated MDR1 mRNA levels. Taken together, these results suggest that the up-regulation of P-gp, which contributes to the decreased accumulation by increasing the efflux of 6-MP and its metabolites, underlies the mechanism of 6-MP resistance in K562 cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOncology LettersMême sujetDrug Transport and Resistance MechanismsTravaux en français237 207