Development of<sup>P</sup>DRESS (Patient Specific Dose Real Evaluation Systems) using a TENOMAG Gel and Optical CT (VISTA<sup>TM</sup>) in Clinical IMRT Prostate Case
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this study, we present the preliminary results of 3 dimensional dose evaluation software ( P DRESS, patient specific dose real evaluation systems). In this work, we compared planned 3D dose distribution with measured 3D dose distribution using a novel normoxic polymer gel dosimeter (TENOMAG) and a commercial cone-beam optical CT scanner (VISTA TM , Modus Medical Devices, Inc., London, ON, Canada) to verify the 3D dose distribution in intensity-modulated radiation therapy (IMRT) prostate case. And we developed P DRESS using the Xelis Flatform which is developed by INFINITT Corporation is used to display the 3D dose distribution by loading the DICOM RT Data which is exported from RTP and optical-CT reconstructed VFF file. Data analysis is achieved by comparing the RTP data with the VFF data using profile, gamma map, and DTA. The profiles showed good agreement between RTP data, gel dosimeter, and gamma distribution and the precision of the dose distribution is within ± 5%. The results from this study show that there are no significantly discrepancies between the calculated dose distribution from treatment plan and the measured dose distribution from a TENOMAG gel scanned with an optical CT scanner. The 3D dose evaluation software ( P DRESS) which is developed in this study evaluates the accuracy of the three dimensional dose distributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».