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Enregistrement W2055593279 · doi:10.4161/psb.2.4.3872

The Paradox of Clonality and the Evolution of Self-Incompatibility

2007· article· en· W2055593279 sur OpenAlexaff
Mario Vallejo‐Marín

Notice bibliographique

RevuePlant Signaling & Behavior · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPhylogenetic treePollenGenotypeSolanumPhylogeneticsMechanism (biology)Evolutionary biologyGeneticsEcologyBotanyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the January issue of New Phytologist Vallejo-Marín and O'Brien1 documented that in the genus Solanum (Solanaceae) clonality and self-incompatibility, a common genetic mechanism enforcing cross-fertilization, co-occur more often than expected by chance. Using a phylogenetic approach the authors showed that the statistical association between clonality and self-incompatibility persists even after taking into account phylogenetic relationships among species, uncertainty in the phylogenetic reconstruction, and associations between clonality and life history (annual/perennial). Vallejo-Marín and O'Brien1 suggest that clonality and self-incompatibility tend to co-occur because clonality, by allowing the persistence and propagation of a genotype in environments with limited pollinator or mate availability, reduces the selective pressure favoring the breakdown of self-incompatibility. In addition to promoting the maintenance of self-incompatibility, when clonality results in the spatial aggregation of genetically identical individuals, clonality may promote its breakdown by restricting pollen transfer between different genotypes. Here I call attention to these contradictory predictions of the effects of clonality on the evolution of self-incompatibility, and suggest that the outcome of this paradox depend on both the extent to which clonal propagation compensates for limited seed production, and on the extent to which clonality reduces pollen transfer between genotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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