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Enregistrement W2055595686 · doi:10.1016/j.pain.2012.07.012

A role for NT-3 in the hyperinnervation of neonatally wounded skin

2012· article· en· W2055595686 sur OpenAlexafffund
Simon Beggs, Debie Alvares, Andrew Moss, Gillian Currie, Jacqueta Middleton, Michael W. Salter, Melinda Fitzgerald

Notice bibliographique

RevuePain · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchKrembil FoundationHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésMedicineAnesthesiaPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurotrophin-3 (NT-3) is a target-derived neurotrophic factor that regulates sensory neuronal survival and growth. Here we report that NT-3 plays a critical permissive role in cutaneous sensory nerve sprouting that contributes to pain and sensitivity following skin wounding in young animals. Sensory terminal sprouting in neonatally wounded dermis and epidermis is accompanied by increased NT-3 transcription, NT-3 protein levels, and NT-3 protein release 3-7 days post skin injury in newborn rats and mice. Functional blockade of NT-3 activity with specific antibodies greatly reduces sensory neurite outgrowth induced by wounded skin, but not by naïve skin, in dorsal root ganglion/skin co-cultures. The requirement for NT-3 for sensory terminal sprouting in vivo is confirmed by the absence of wound-induced hyperinnervation in heterozygous transgenic mice (NT-3(+/-)lacZ). We conclude that upregulation of NT-3 in neonatally wounded skin is a critical factor mediating the sensory nerve sprouting that underlies hypersensitivity and pain following skin injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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