Recovery after a lumbar disc herniation is dependent on a gender and OPRM1 Asn40Asp genotype interaction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background/aims The μ-opioid receptor (OPRM1) is the major target of endogenous opioid peptides and opioid analgesic agents. An important single nucleotide polymorphism (SNP) in this gene is the functional SNP, rs1799971, leading to a substitution of asparagine (Asn) to aspartic acid (Asp) at codon 40 in exon 1. Previous studies have suggested that this SNP may give different phenotypes in males and females. In the present study we therefore investigated whether the OPRM1 Asn40Asp SNP, grouped by gender, could predict clinical outcome regarding progression of pain intensity and disability in patients with discogenic low back pain and sciatica. Methods Patients ( n = 252) with lumbar disc herniation and sciatic pain, all European-caucasian, were recruited from Oslo University Hospital Ullevål and Haukeland University Hospital. Blood samples were drawn, genomic DNA isolated and the OPRM1 Asn40Asp SNP was detected by TaqMan methodology. Pain intensity and functional consequences were rated on a visual analogue scale (VAS), by McGill Sensory and by Oswestry Disability Index (ODI) over a 12 months period (inclusion, 6 weeks, 6 months and 12 months). Results The genotype */Asp was associated with more pain in women, but seemed to protect the men from pain after lumbar disc herniation. Wildtype Asn/Asn women and men reported similar pain ratings. Analysis of the recovery for the four groups; women Asn/Asn, women */Asp, men Asn/Asn and men */Asp, showed that the */Asp women had a significantly slower recovery, i.e., pain intensity over time than the */Asp men (VAS activity score p = 0.002, McGill sense score p = 0.021, ODI p = 0.205, rmANOVA including covariates smoke, treatment and age with p ≤ 0.1). Conclusion The present data suggest that the OPRM1 Asp variant increases the pain intensity in women, but have the opposite effect on men the first year after a disc herniation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».