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Enregistrement W2055608379 · doi:10.1142/s0218195911003810

CONSTRUCTING CONSTRAINED DELAUNAY TETRAHEDRALIZATIONS OF VOLUMES BOUNDED BY PIECEWISE SMOOTH SURFACES

2011· article· en· W2055608379 sur OpenAlex
Serge Gosselin, Carl Ollivier‐Gooch

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Computational Geometry & Applications · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Geometry and Mesh Generation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelaunay triangulationChew's second algorithmBowyer–Watson algorithmRuppert's algorithmMathematicsConstrained Delaunay triangulationBoundary (topology)Surface triangulationPolygon meshBounded functionPitteway triangulationAlgorithmVertex (graph theory)PiecewiseDiscretizationTriangulationTopology (electrical circuits)GeometryCombinatoricsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents an algorithm to construct constrained Delaunay tetrahedralizations of geometric domains bounded by piecewise smooth surfaces. Meshes are built from the bottom-up by first discretizing the boundary curves and then by sampling the smooth surfaces. The sampling procedure refines the Delaunay triangulation restricted to these surfaces, targeting topological violations and poor quality triangles. Unlike previously published algorithms adopting a similar approach, we propose to sample each smooth surface patch independently. This obviates the need for a boundary protection scheme around small dihedral angles in the input and can also lead to coarser constraining triangulations. Starting from a Delaunay tetrahedralization of the point samples, a combination of mesh reconfigurations and vertex insertions is then used to obtain a tetrahedralization constrained to the boundary surfaces. The algorithm is designed to produce tetrahedralizations that can be used in conjunction with a Delaunay refinement algorithm implemented on a Bowyer-Watson framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle