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Enregistrement W2055610347 · doi:10.1159/000090658

Prospective Study of Risk Factors of Relapse after Treatment of Acne with Oral Isotretinoin

2006· article· en· W2055610347 sur OpenAlexaff
G. Quéreux, Christelle Volteau, Jean‐Michel Nguyen, Brigitte Dréno

Notice bibliographique

RevueDermatology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcne and Rosacea Treatments and Effects
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsotretinoinAcneMedicineProspective cohort studyDermatologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The effectiveness of oral isotretinoin against acne is undeniable. However, few data on the maintenance of effect after treatment termination have been published. OBJECTIVE: The purpose of the study was to identify the risk factors of relapse after stopping isotretinoin. METHOD: This prospective open study examined 52 patients with moderate to severe acne at the Dermatological Clinic of the Nantes University Hospital (France). Variables likely to influence relapse were studied using the Cox model. RESULTS: 27 patients (52%) relapsed after stopping treatment. In multivariate analysis, severe seborrhoea and a high score of inflammatory lesions at the end of the treatment, an early age, a family history of acne, prepubertal acne and acne extended to the trunk were the factors increasing significantly the risk of relapse. CONCLUSION: Our data allow to define more precisely the profile of acne patients for whom the risk of relapse is highest and who should therefore be followed up quite regularly after treatment termination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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