Biodegradable membrane‐covered stent from chitosan‐based polymers
Notice bibliographique
Résumé
Membrane-covered devices could help treat disease of the vasculature such as aneurysm, rupture, and fistulas. They are also investigated to reduce embolic complication associated with revascularization of saphenous vein graft. The aim of this study is to design a clinically applicable biodegradable membrane-covered stent based on the natural polysaccharide chitosan, which has been developed. The mechanical properties of the membrane is optimized through blending with polyethylene oxide (70:30% Wt CH:PEO). The membrane was able to sustain the mechanical deformation of the supporting self-expandable metallic stents during its deployment. The membrane was demonstrated to resist physiological transmural pressure (burst pressure resistance >500 mm Hg) and presented a high-water permeation resistance (1 mL/cm(2) min(-1) at 120 mmHg). The CH-PEO membrane showed a good hemocompatibility in an ex vivo assay. Heparin and hyaluronan surface complexation with the membrane further reduced platelet adhesion by 50.1 and 63% (p = 0.05). The ability of the membrane-covered devices to be used as a drug reservoir was investigated using the nitric oxide donor sodium nitroprusside (SNP). SNP-loaded membranes displayed significantly reduced platelet adhesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».