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Enregistrement W2055615815 · doi:10.1002/jbm.a.30450

Biodegradable membrane‐covered stent from chitosan‐based polymers

2005· article· en· W2055615815 sur OpenAlexaff
Benjamin Thierry, Yahye Merhi, Jim Silver, Maryam Tabrizian

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part A · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMembraneBiomedical engineeringEx vivoPermeationChitosanStentSodium nitroprussideAdhesionPolytetrafluoroethyleneIn vivoChemical engineeringSurgeryComposite materialNitric oxideChemistryMedicineOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Membrane-covered devices could help treat disease of the vasculature such as aneurysm, rupture, and fistulas. They are also investigated to reduce embolic complication associated with revascularization of saphenous vein graft. The aim of this study is to design a clinically applicable biodegradable membrane-covered stent based on the natural polysaccharide chitosan, which has been developed. The mechanical properties of the membrane is optimized through blending with polyethylene oxide (70:30% Wt CH:PEO). The membrane was able to sustain the mechanical deformation of the supporting self-expandable metallic stents during its deployment. The membrane was demonstrated to resist physiological transmural pressure (burst pressure resistance >500 mm Hg) and presented a high-water permeation resistance (1 mL/cm(2) min(-1) at 120 mmHg). The CH-PEO membrane showed a good hemocompatibility in an ex vivo assay. Heparin and hyaluronan surface complexation with the membrane further reduced platelet adhesion by 50.1 and 63% (p = 0.05). The ability of the membrane-covered devices to be used as a drug reservoir was investigated using the nitric oxide donor sodium nitroprusside (SNP). SNP-loaded membranes displayed significantly reduced platelet adhesion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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