Modelling environmental controls on ecosystem photosynthesis and the carbon isotope composition of ecosystem‐respired CO<sub>2</sub> in a coastal Douglas‐fir forest
Notice bibliographique
Résumé
We developed and applied an ecosystem-scale model that calculated leaf CO2 assimilation, stomatal conductance, chloroplast CO2 concentration and the carbon isotope composition of carbohydrate formed during photosynthesis separately for sunlit and shaded leaves within multiple canopy layers. The ecosystem photosynthesis model was validated by comparison to leaf-level gas exchange measurements and estimates of ecosystem-scale photosynthesis from eddy covariance measurements made in a coastal Douglas-fir forest on Vancouver Island. A good agreement was also observed between modelled and measured delta13C values of ecosystem-respired CO2 (deltaR). The modelled deltaR values showed strong responses to variation in photosynthetic photon flux density (PPFD), air temperature, vapour pressure deficit (VPD) and available soil moisture in a manner consistent with leaf-level studies of photosynthetic 13C discrimination. Sensitivity tests were conducted to evaluate the effect of (1) changes in the lag between the time of CO2 fixation and the conversion of organic matter back to CO2; (2) shifts in the proportion of autotrophic and heterotrophic respiration; (3) isotope fractionation during respiration; and (4) environmentally induced changes in mesophyll conductance, on modelled delta(R) values. Our results indicated that deltaR is a good proxy for canopy-level C(c)/C(a) and 13C discrimination during photosynthetic gas exchange, and therefore has several applications in ecosystem physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».