Abstract 4598: Identification of driver genes in hepatocellular carcinoma by exome sequencing.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Genetic alterations in specific driver genes lead to disruption of cellular pathways and are critical events in the instigation and progression of hepatocellular carcinoma. As a prerequisite for individualized cancer treatment, we sought to characterize the landscape of recurrent somatic mutations in hepatocellular carcinoma. We performed whole exome sequencing on 87 hepatocellular carcinomas and matched normal adjacent tissues to an average coverage of 59x. The overall mutation rate was roughly 2.5 mutations per Mb, with a median of 45 non-synonymous mutations that altered the amino acid sequence (range 2 to 381). We found recurrent mutations in several genes with high transcript levels: TP53 (20%), CTNNB1 (15%), IGSF3 (9%) and KEAP1 (8%). Significantly affected gene families include the nucleotide-binding domain and leucine rich repeat containing family, calcium channel subunits, and histone methyltransferases. In particular, the MLL family of methyltransferases for histone H3 lysine 4 were mutated in 20% of tumors. Clinical data demonstrated significantly decreased disease-free survival in tumors with p53 mutations (p=0.006) and a trend was observed towards higher rates of recurrence and shorter disease free survival among MLL mutation carriers. The NFE2L2-KEAP1 and MLL pathways are recurrently mutated in multiple cohorts of hepatocellular carcinoma. The elucidation of genetic changes in HCC will enhance our understanding of hepatocarcinogenesis and influence disease prognosis and therapy. Citation Format: Sean P. Cleary, William R. Jeck, Xiaobei Zhao, Sara R. Selitsky, Gleb L. Savich, Ting-Xu Tan, Michael C. Wu, Gad Getz, Michael S. Lawrence, Joel S. Parker, Jinyu Li, Scott Powers, Hyeja Kim, Sandra E. Fischer, Maha Guindi, Anand Ghanekar, Derek Y. Chiang. Identification of driver genes in hepatocellular carcinoma by exome sequencing. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr 4598. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-4598
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».