Reliable overlay topology design for the smart microgrid network
Notice bibliographique
Résumé
Integration of the advances in information and communication technologies to the power grid technologies is changing the architecture and operation of the traditional grid, leading the grid to gradually evolve into a smart grid. Generation in the smart grid will be different than it is in today's grid, mainly due to the high penetration level of distributed renewable power generators. The distributed generator (DG) is favorable for its low transmission losses and low emissions. On the other hand, control of a high number of DGs is challenging. Almost a decade ago, microgrids were proposed to tackle the challenge of handling the growing number of DGs and fault isolation. A microgrid is a medium voltage or low voltage electrical power system that contains DGs, storage units, controllable loads, small-scale combined heat and power units, and an energy management system. In this article, we revisit the microgrid concept in light of survivability approaches borrowed from high-speed networks. We provide an analogy between survivability in metroaccess networks and reliability of the overlay topology for the smart microgrid network (SMGN). We develop the idea of resource sharing among smart microgrids for the sake of increased reliability. In our case, reliability corresponds to supplying power to the loads using the energy generated in the SMGN, without importing power from the utility grid. We provide a reliable overlay topology design scheme that maximizes the usage of renewable energy in the SMGN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».