Reliable overlay topology design for the smart microgrid network
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Integration of the advances in information and communication technologies to the power grid technologies is changing the architecture and operation of the traditional grid, leading the grid to gradually evolve into a smart grid. Generation in the smart grid will be different than it is in today's grid, mainly due to the high penetration level of distributed renewable power generators. The distributed generator (DG) is favorable for its low transmission losses and low emissions. On the other hand, control of a high number of DGs is challenging. Almost a decade ago, microgrids were proposed to tackle the challenge of handling the growing number of DGs and fault isolation. A microgrid is a medium voltage or low voltage electrical power system that contains DGs, storage units, controllable loads, small-scale combined heat and power units, and an energy management system. In this article, we revisit the microgrid concept in light of survivability approaches borrowed from high-speed networks. We provide an analogy between survivability in metroaccess networks and reliability of the overlay topology for the smart microgrid network (SMGN). We develop the idea of resource sharing among smart microgrids for the sake of increased reliability. In our case, reliability corresponds to supplying power to the loads using the energy generated in the SMGN, without importing power from the utility grid. We provide a reliable overlay topology design scheme that maximizes the usage of renewable energy in the SMGN.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle