A time- and temperature-stable complex breast phantom for microwave breast imaging
Notice bibliographique
Résumé
Microwave imaging has been proposed for breast imaging. At the University of Calgary, a tissue sensing adaptive radar (TSAR) system is being developed [J. Bourqui, J. Sill and E. Fear, Int Jour Biomedical Imaging, 12 pages, 2012]. This system uses the reflections of microwaves from different tissue types to create images related to the electromagnetic properties, which are then used to identify anomalies that may correspond to tumors. To test this system, physical breast models with similar dielectric properties to human breasts are required. These phantoms are difficult to create due to the relatively high dielectric properties of human tissue, the complex inner structure of the breast and the need to position the phantom within the scanner. One popular method of creating breast phantoms is using gelatin mixtures (e.g. [M. Lazebnik et al., Phys Med Biol, 52, pg. 6093–6115, 2007]). These mixtures can create highly-accurate breast phantoms; however, the gelatin mixtures lack physical robustness, they need to be cooled and ultimately they will breakdown over time. There is a need for a new approach to create phantoms that will have similar dielectric properties to the breast, will have complex inner structures, and yet will not decay over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».